Las medidas por satélite de la Temperatura Superficial del Mar (SST) proporcionadas por los radiómetros de infrarrojo han revelado la existencia de distintos regímenes de turbulencia de submesoscala. Las características de los cuales están directamente relacionadas con las propiedades de la capa de mezcla del océano lo que plantea si es posible extraer esta información a partir de las características de la turbulencia. Por otro lado, la existencia de largas series temporales ( > 30 años) de medidas globales de SST empuja a explorar si se pueden detectar cambios en la turbulencia de submesoscala en respuesta al calentamiento global. La dificultad principal consiste en definir descriptores capaces de identificar unívocamente los diversos regímenes. Enfoques estándar utilizados en los estudios de turbulencia geofísica, como el análisis espectral, son poco adecuados para este fin, lo que hace necesario encontrar alternativas. Resultados preliminares han demostrado que la intermitencia varía de un régimen a otro, lo que sugiere que podría ser utilizada para distinguir las propiedades de la parte superior del océano. En este proyecto proponemos utilizar el análisis de singularidades para este fin en lugar de las funciones de estructura ya que está mejor adaptado a las observaciones de SST (p.e. presencia de nubes). Además, existe un sólido marco teórico que lo conecta con el punto de vista más clásico basado en funciones de estructura. En consecuencia , en este proyecto, proponemos analizar la intermitencia de la turbulencia de submesoscala del océano para caracterizar las propiedades de las capas superiores del océano y evaluar la posibilidad de utilizarla para monitorizar la evolución del océano con el Cambio Climático. Además, las propiedades de invariancia de escala de nuestro enfoque permiten investigar la intermitencia usando campos de SST de baja resolución lo que explotaremos para comparar simulaciones climáticas existentes con las observaciones.